聲音中可能保留著與年齡相關的生理資訊。npj Aging於2026年9月11日公開的Voice Age研究，利用30秒錄音，在6979名40—70歲以色列希伯來語使用者中建立年齡預測模型，並分析聲音年齡與其他生理特徵的連繫。
預測誤差約為四年
研究分別建立女性與男性模型，預測實際年齡的平均絕對誤差為3.95年和4.41年。經年齡調整後的聲音年齡偏差，還與部分身體組成、睡眠呼吸及其他生理指標相關。當前論文為已接受、可引用的提前公開版本。論文摘要與版本說明
平均絕對誤差描述預測值距離實際年齡有多遠。這裡的約四年，是模型在研究中的年齡預測誤差，並非某個人疾病風險的誤差區間。
聲音年齡與其他年齡時鐘僅部分相關。作者報告，將聲音資訊加入其他類型數據的模型後，可以補充年齡預測資訊。這提示不同測量可能捕捉身體的不同側面。
容易採集，是優勢，也是待驗證的問題
30秒錄音使採樣負擔較低，但從一種語言、一個人群走向日常監測，還要經過跨語言、跨設備和跨錄音條件的驗證。年齡預測能否進一步幫助判斷健康變化，則需要長期結果研究。
TASCAP認為，這項工作的後續價值取決於兩件事：聲音信號能否在獨立人群重複，以及它在已有指標之外增加了多少有用資訊。當前研究為聲音標誌物提供了線索，尚未把一段錄音變成個人健康診斷。