声音中可能保留着与年龄相关的生理信息。npj Aging于2026年9月11日公开的Voice Age研究，利用30秒录音，在6979名40—70岁以色列希伯来语使用者中建立年龄预测模型，并分析声音年龄与其他生理特征的联系。
预测误差约为四年
研究分别建立女性与男性模型，预测日历年龄的平均绝对误差为3.95年和4.41年。经年龄调整后的声音年龄偏差，还与部分身体组成、睡眠呼吸及其他生理指标相关。当前论文为已接受、可引用的提前公开版本。论文摘要与版本说明
平均绝对误差描述预测值距离实际年龄有多远。这里的约四年，是模型在研究中的年龄预测误差，并非某个人疾病风险的误差区间。
声音年龄与其他年龄时钟仅部分相关。作者报告，将声音信息加入其他类型数据的模型后，可以补充年龄预测信息。这提示不同测量可能捕捉身体的不同侧面。
容易采集，是优势，也是待验证的问题
30秒录音使采样负担较低，但从一种语言、一个人群走向日常监测，还要经过跨语言、跨设备和跨录音条件的验证。年龄预测能否进一步帮助判断健康变化，则需要长期结局研究。
TASCAP认为，这项工作的后续价值取决于两件事：声音信号能否在独立人群重复，以及它在已有指标之外增加了多少有用信息。当前研究为声音标志物提供了线索，尚未把一段录音变成个人健康诊断。