声には、年齢に関連する生理情報が含まれている可能性があります。npj Agingが2026年9月11日に公開したVoice Age研究は、40〜70歳のヘブライ語を話すイスラエルの成人6,979人を対象に、30秒の録音から年齢予測モデルを構築し、声の年齢と他の生理的特徴の関係を分析しました。
予測誤差はおよそ4年
女性と男性で別々のモデルを構築し、暦年齢の予測における平均絶対誤差は、それぞれ3.95年と4.41年でした。年齢調整後の声の年齢のずれは、体組成、睡眠時呼吸、その他の一部の生理指標とも関連していました。現在の論文は受理済みで引用可能な早期公開版です。要旨と版の説明
平均絶対誤差は、予測値が実年齢からどの程度離れているかを表します。ここでいう約4年は研究内での年齢予測誤差であり、個人の疾病リスクの誤差範囲ではありません。
声の年齢と他の年齢時計の相関は部分的でした。著者らは、他の種類のデータを用いたモデルに声の情報を加えると、年齢予測の情報を補えたと報告しています。異なる測定が、体の異なる側面を捉える可能性を示します。
採取の手軽さは利点であり、検証課題でもある
30秒の録音は、採取の負担を小さくできます。ただし、一つの言語・集団から日常のモニタリングへ進むには、言語、機器、録音条件を越えた検証が必要です。年齢予測が健康変化の判断に役立つかは、長期的な転帰を追う研究で確かめる必要があります。
TASCAPは、この研究の今後の価値は、声の信号が独立した集団でも再現するか、既存指標に加えてどれだけ有用な情報をもたらすかの2点にあると考えます。声のバイオマーカーの手がかりを示した研究であり、録音による個人の健康診断が成立したわけではありません。